Статьи
Практические заметки о том, как учиться быстрее с помощью AI — без мотивации, только практика.
Почему малые команды выигрывают в скорости разработки
Больше людей почти всегда значит больше суммарных часов работы, но не значит больше скорости — по мере роста команды растёт число связей между участниками, и часть ресурса уходит на координацию. Разбираю, из чего складываются эти издержки, где малая команда выигрывает по-настоящему, а где просто маленькая, но не быстрая.
AI code review: как автоматизировать ревью кода
Тесты прошли, линтер молчит, а в коде всё равно осталась логическая ошибка. Разбираю, как устроено AI-ревью изнутри, что ему стоит отдавать на проверку, как встроить его в CI/CD и Pull Request без лишнего шума, и почему ответственность за мёрж всё равно остаётся на человеке.
AI и будущее инженерной профессии
Если машина способна написать значительную часть кода, в чём тогда ценность инженера? Разбираю переход от производства кода к проектированию систем: что AI уже забирает, почему архитектурное мышление и проверка результата дорожают, что будет с junior и senior, и почему ответственность за прод всё равно остаётся у человека.
Архитектура для AI-driven разработки
Агенту, как и человеку, тяжело работать в системе, где всё связано со всем. Разбираю, как структура репозитория, документация, конвенции и границы автономии определяют, насколько эффективно AI-агент вообще способен помочь.
AI для разработки: как нейросети меняют инженерную работу
Разработчик перестаёт быть тем, кто пишет код, и становится тем, кто ставит задачи и проверяет результат. Разбираю, что в инженерной работе реально изменилось: от ревью и тестирования до найма и технического долга.
AI-ассистенты в разработке: workflow с Claude Code
Этот сайт целиком написан в паре с Claude Code, от бэкенда на Rust до текста, который ты сейчас читаешь. Разбираю, как реально выстроен этот workflow: настройка, CLAUDE.md, ревью, границы автономии и провалы, которые всему научили.