Статьи
Практические заметки о том, как учиться быстрее с помощью AI — без мотивации, только практика.
Как связать AI-конспекты видео со своей базой знаний
Полка из полусотни AI-конспектов видео, которые никто больше не открывает, это не база знаний, а архив. Разбираю, как превращать конспект в несколько атомарных заметок, связанных с остальной системой, а не в файл, который просто лежит рядом с остальными.
Промпт-инжиниринг для анализа документов
Три промпта из общего гайда по работе с источниками закрывают только базовый случай. Здесь — расширенная библиотека рабочих запросов для извлечения, сравнения, проверки и разбора документов разных типов: от научных статей до интервью и договоров.
Почему малые команды выигрывают в скорости разработки
Меньше людей — это не сам по себе секрет скорости. Разбираю три структурные причины, по которым маленькая команда быстрее крупной, и что из этого реально усиливает AI, а что нет.
AI-чат с PDF: как работать с большими документами через AI
Триста страниц отчёта, договор на сорок пунктов, научная статья с плотным списком литературы: искать ответ вручную через Ctrl+F больше не обязательно. Разбираю, как на самом деле устроен AI-чат с документом, когда ему можно доверять, а когда обязательно проверять, и что делать с действительно большими и со сканированными PDF.
Фокус и глубокая работа в эпоху AI-отвлечений
Способность держать внимание на одной сложной задаче становится реже, а не чаще, именно тогда, когда AI-инструменты сделали лёгкое переключение внимания доступным как никогда. Разбираю, что такое глубокая работа на уровне механики внимания, как в нём участвует AI и как тренировать фокус как навык, а не как разовое усилие воли.
Как не выгорать: профилактика выгорания
Выгорание — не усталость и не лень, а конкретное истощение с узнаваемыми стадиями. Разбираю, чем оно отличается от обычной усталости, как его заметить раньше, чем станет поздно, и что реально помогает восстановиться, а не просто временно заглушить симптом.
AI code review: как автоматизировать ревью кода
Тесты прошли, линтер молчит, а в коде всё равно осталась логическая ошибка. Разбираю, что AI-ревью реально ловит, где оно создаёт шум вместо пользы, и как встроить его в процесс, не разучившись ревьюить самому.
AI и будущее инженерной профессии
Вопрос не в том, заменит ли AI разработчиков, а в том, какая часть текущей работы дешевеет, а какая нет. Разбираю, что реально меняется в найме, в роли джуна, в экономике соло-разработки и в ответственности за код, который написал не человек.
Системы продуктивности: как организовать работу и жизнь
GTD, тайм-блокинг, энергоменеджмент, личный Kanban — все они работают у кого-то и разваливаются у кого-то ещё. Разбираю, из чего вообще состоит система продуктивности, как выбрать подходящую и почему большинство систем ломается не от лени, а от плохой сборки под конкретного человека.
Как я строю AI-продукты соло: опыт разработки Cruxly и Planio
Два продукта, ни одного сооснователя. Разбираю, как я выбираю, что строить, где в этом участвует Claude Code, почему Planio совсем не похож на Cruxly и что из этого провалилось раньше, чем взлетело.
NotebookLM и альтернативы: сравнение AI-инструментов для конспектирования
NotebookLM — самый заметный инструмент в нише AI-конспектирования, но не единственный и не универсально лучший вариант для любой задачи. Разбираю, чем реально отличаются NotebookLM, Eightify, Glasp, NoteGPT и русскоязычные инструменты для конспектирования, и как выбрать инструмент под конкретный сценарий, а не под самое громкое имя.
Архитектура для AI-driven разработки
Агенту, как и человеку, тяжело работать в системе, где всё связано со всем. Разбираю, как структура репозитория, документация, конвенции и границы автономии определяют, насколько эффективно AI-агент вообще способен помочь.
AI-конспект видео: как быстро законспектировать лекции и YouTube
Часовое видео можно превратить в структурированный конспект за минуту вместо получаса ручной работы. Разбираю, как это устроено технически, как получить конспект, которому реально можно доверять, и что делать с ним дальше, чтобы он не потерялся среди сотен других заметок.
AI-наставник: как настроить ChatGPT или Claude как персонального преподавателя
Наставнический режим не включается сам по себе — модель по умолчанию решает задачи за тебя, а не подводит к решению. Разбираю рабочие промпты под разные предметы и что делать, когда модель всё равно срывается на готовые ответы.
Как AI помогает преодолеть плато в обучении новому навыку
Плато редко значит "занимайся усерднее". Обычно это сигнал, что ты застрял на неверном уровне сложности или тренируешь не тот навык — и AI неплохо справляется именно с этой диагностикой, если знать, что у него спросить.
AI для разработки: как нейросети меняют инженерную работу
Разработчик перестаёт быть тем, кто пишет код, и становится тем, кто ставит задачи и проверяет результат. Разбираю, что в инженерной работе реально изменилось: от ревью и тестирования до найма и технического долга.
Второй мозг: как построить личную базу знаний с AI
Заметки, которые никто не перечитывает, не система, а свалка. Разбираю, как построить второй мозг, который реально работает: от атомарных заметок и Zettelkasten до AI-поиска связей, которые ты бы не заметил сам.
AI-ассистенты в разработке: практический workflow с Claude Code
Этот сайт целиком написан в паре с Claude Code, от бэкенда на Rust до текста, который ты сейчас читаешь. Разбираю, как реально выстроен этот workflow: настройка, CLAUDE.md, ревью, границы автономии и провалы, которые всему научили.
AI для исследователей: как выстроить workflow работы с источниками
Пять открытых вкладок с PDF, три статьи в закладках и ни одной внятной заметки. Разбираю рабочий процесс: от систематизации источников до синтеза информации в единый текст, без потери точности.
Как учиться с нейросетями: полное руководство
Большинство людей используют AI в обучении неправильно: либо как решение "за себя", либо вообще игнорируют. Разбираю, что реально работает: от промптов для AI-наставника до интервального повторения и учебного плана.