Статьи
Практические заметки о том, как учиться быстрее с помощью AI — без мотивации, только практика.
AI-чат с PDF: как работать с большими документами
PDF-документ больше не обязательно читать от первой страницы до последней: можно сразу спросить его о конкретном пункте, цифре или разделе. Разбираю, как на самом деле устроен AI-чат с документом, что у него можно спрашивать, где он ошибается и чем он отличается от обычного поиска и от обычного ChatGPT — и как это выглядит на практике в Cruxly.
Фокус и глубокая работа в эпоху AI-отвлечений
AI снизил порог переключения внимания почти до нуля: спросить что угодно можно за секунду, не выходя из рабочего контекста, и именно эта лёгкость делает переключение таким соблазнительным. Разбираю, как AI одновременно разрушает и защищает способность работать глубоко, и как выстроить границы взаимодействия с ним, а не отказываться от инструмента целиком.
Как не выгорать: профилактика выгорания
Профилактика выгорания не строится на разовом отдыхе или силе воли — она строится на системной настройке нагрузки, границ, восстановления и режима работы. Разбираю, чем выгорание отличается от обычной усталости, что его структурно вызывает, как заметить ранние признаки и что реально работает, а что только временно заглушает симптом.
AI code review: как автоматизировать ревью кода
Тесты прошли, линтер молчит, а в коде всё равно осталась логическая ошибка. Разбираю, как устроено AI-ревью изнутри, что ему стоит отдавать на проверку, как встроить его в CI/CD и Pull Request без лишнего шума, и почему ответственность за мёрж всё равно остаётся на человеке.
AI и будущее инженерной профессии
Если машина способна написать значительную часть кода, в чём тогда ценность инженера? Разбираю переход от производства кода к проектированию систем: что AI уже забирает, почему архитектурное мышление и проверка результата дорожают, что будет с junior и senior, и почему ответственность за прод всё равно остаётся у человека.
Системы продуктивности: как организовать работу и жизнь
GTD, тайм-блокинг, энергоменеджмент, личный Kanban — все они работают у кого-то и разваливаются у кого-то ещё. Разбираю, из чего вообще состоит система продуктивности, как выбрать подходящую и почему большинство систем ломается не от лени, а от плохой сборки под конкретного человека.